Deep Learning: VW Konzern setzt auf künstliche Intelligenz

Der Volkswagen Konzern setzt bei digitalen Zukunftsthemen auf künstliche Intelligenz (KI). Die Volkswagen IT kooperiert deshalb mit dem US-Technologieunternehmen NVIDIA, um ihre Kompetenzen im Bereich Deep Learning auszubauen. Im Volkswagen Data Lab entwickeln Spezialisten unter Einsatz von Deep Learning fortgeschrittene KI-Systeme.

Im Data Lab, dem Kompetenz­zentrum des Volkswagen Konzerns für künstliche Intelligenz und Datenanalyse, erproben IT-Spezialisten Möglich­keiten, Deep Learning in Unternehmens­prozessen und Mobilitätsservices einzusetzen. Sie entwickeln zum Beispiel neue Verfahren, mit denen Verkehrsflüsse in Städten optimiert werden können. Fortge­schritte­ne KI-Systeme gehören auch zu den Voraussetzungen beispielsweise für intelligente Mensch-Roboter-Kooperation.

Dr. Martin Hofmann, CIO des Volkswagen Konzerns, sagt: "Künstliche Intelligenz ist der Schlüssel für die digitale Zukunft des Volkswagen Konzerns. Wir wollen leistungsfähige KI-Systeme selbst aufbauen und sinnvoll einsetzen. Deshalb bauen wir unser Expertenwissen auf diesem Gebiet aus. Die Kooperation mit NVIDIA ist ein wichtiger Schritt in diese Richtung."

Jensen Huang, CEO von NVIDIA, sagt: "Künstliche Intelligenz ist die treibende technolo­gische Kraft unserer Zeit. Mit künstlicher Intelligenz lassen sich Abläufe in Rechenzentren grundlegend ändern und das Enterprise Computing neu definieren. NVIDIA bietet Lösungen im Bereich Deep Learning, mit denen Volkswagen Daten effizient analysieren und seine Geschäftsprozesse transformieren kann."

Volkswagen hat zudem im Data Lab ein Startup-Förderprogramm eingerichtet. Das Programm unterstützt technisch und finanziell internationale Jungfirmen, die Anwendungen in den Bereichen maschinelles Lernen und Deep Learning für den Automobil­sektor entwickeln. Gemeinsam mit NVIDIA werden ab Herbst zunächst fünf Startups in das Förderprogramm aufgenommen.

Darüber hinaus starten beide Partner in diesem Jahr ein "Summer of Code"-Camp, in dem top­qualifizierte Studenten mit IT-, Mathematik- oder naturwissen­schaftlicher Qualifikation die Gelegenheit bekommen, in Teams Deep Learning-Methoden zu entwickeln und in einer Robotik-Umgebung einzusetzen.

Über maschinelles Lernen und Deep Learning:

Beim maschinellen Lernen handelt es sich, vereinfacht gesagt, um ein künstliches System, das Muster auf Basis von Bild- oder Sensordaten erkennt. Deep Learning ist eine spezielle Methode des maschinellen Lernens. Es erlaubt eine sehr effiziente und zuverlässige Erkennung von Mustern, mit Deep Learning können zudem aus diesen Mustern Gesetzmäßigkeiten abgeleitet und schließlich Vorhersagen und Entscheidungen getroffen werden. Für Deep Learning sind entsprechend leistungsfähige Rechen­kapazitäten notwendig.